ANALÍTICA EN RECURSOS HUMANOS

Objetivo

Formar a los participantes en los conocimientos, herramientas y técnicas en la analítica de recursos humanos.

Participantes

Profesionales, técnicos y tecnólogos del área de recursos humanos, psicología, administración y ciencias afines a los recursos humados, directivos, analistas de gestión humana, reclutadores, formadores, todo el personal con responsabilidad directa e indirectas con los procesos de búsqueda, selección, contratación de los recursos humanos en las organizaciones.

Metodología

Educación a distancia en modalidad virtual
Intensidad horaria: 120 horas
Duración: 3 semanas

Temario

Tendencias Digitales en Recursos Humanos

  1. Mentalidad digital en recursos humanos
  2. Tendencias emergentes y disruptivas en RR.HH.
  3. Procesos de Automatización Robótica (RPA),
  4. Inteligencia Artificial (AI) y Realidad Virtual (VR).
  5. Design Thinking y Employ Journey Map
  6. Digitalización y automatización: asistentes virtuales y machine learning.
  7. Reskilling & Upskilling
  8. Digitalización de Recursos Humanos
  9. Software de gestión de HR: comparativa de aplicaciones
  10. Diseño de estrategias en RR. HH basada en People Analytics.

Gestión Digital del Talento

  1. Estrategia de reclutamiento 3.0 y employer branding
  2. Inbound recruitment
  3. Mobile recruitment
  4. Social media recruiting
  5. Selección de personal a través de Linkedin
  6. Selección de personal a través de Facebook
  7. Selección personal a través de Twitter

Human Resources Analytics con Power BI

  1. El entorno Power BI
  2. Obtención y formato de datos
  3. Realización de consultas y análisis
  4. Creación de informes y desarrollo de visualizaciones
  5. HR Analytics (HRA)
  6. Aplicaciones de HRA
  7. Datos para HR Analytics
  8. Análisis de datos con HRA
  9. Tecnología para HR Analytics
  10. Implantación de HRA

Predictive Data Analytics: Data Mining y Machine Learning

  1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
  2. Ecosistema hadoop
  3. Weka y data mining
  4. Introducción al machine learning
  5. Extracción de estructura de los datos: clustering
  6. Redes neuronales y deep learning

Educación informal – No conduce a título o certificado de aptitud ocupacional – Decreto 1075 de 2015 (artículo 2.6.6.8).

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