Analítica Web

Competencia laboral: Comprender los conceptos esenciales de la analítica web para interpretar datos básicos y reconocer su valor en la toma de decisiones.

• Concepto de analítica web y su alcance.
• Tipos de datos digitales.
• Métricas principales: usuarios, sesiones, duración, rebote.
• Diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos.
• Ciclo de medición digital.
• Trazabilidad y cookies.
• Privacidad: tratamiento de datos y normativas básicas.
• Rol del analista web en entornos digitales.

Competencia laboral: Aplicar herramientas de medición digital para recolectar, comparar y evaluar datos web en diferentes contextos.

1. • Concepto de herramientas de medición.
   • Google Analytics: estructura y navegación.
   • Google Tag Manager: etiquetas, activadores y variables.
   • Data Studio / Looker Studio: creación de reportes.
   • Métricas de tráfico y adquisición.
   • Métricas de comportamiento del usuario.
   • Seguimiento de conversiones.
   • Integración con plataformas externas.

Competencia laboral: Evaluar datos, generar conclusiones y construir visualizaciones claras para comunicar hallazgos a diferentes públicos.

• Principios básicos de interpretación de datos.
• Segmentación de usuarios.
• Análisis de embudos de conversión.
• Identificación de patrones y comportamientos.
• Introducción a la estadística para analítica web.
• Indicadores clave de desempeño (KPIs).
• Diseño de dashboards.
• Presentación de informes ejecutivos.

Competencia laboral: Diseñar acciones de mejora, proponer soluciones y optimizar estrategias digitales a partir del análisis de datos.

• Optimización continua: método y etapas.
• A/B testing: diseño e interpretación.
• Diagnóstico de problemas con datos.
• Métricas de rendimiento digital.
• Análisis de cohortes.
• Atribución de conversiones.
• Integración de analítica con estrategia digital.
• Uso de datos para decisiones operativas y tácticas.