Competencias Digitales en Salud

Competencia laboral: Identificar los conceptos, actores y marcos normativos de la salud digital para ubicar su rol profesional dentro de la estrategia de transformación digital del sistema de salud.

• Definir el concepto de salud digital según la Estrategia Global de Salud Digital 2020–2025 de la OMS y su alcance en la atención sanitaria.
• Identificar los componentes del ecosistema de salud digital: telesalud, historia clínica electrónica, dispositivos conectados e inteligencia artificial.
• Reconocer los actores del sistema de salud digital: IPS, EPS, entes territoriales, pacientes y organismos rectores.
• Explicar el marco normativo colombiano de la salud digital: Ley 2015 de 2020 y Resolución 1888 de 2025 sobre historia clínica interoperable.
• Clasificar los niveles de alfabetización digital en salud del profesional y del ciudadano según marcos de referencia internacionales.
• Describir las barreras y facilitadores de la adopción de tecnologías digitales en los servicios de salud.

Competencia laboral: Utilizar plataformas de telemedicina e historia clínica electrónica interoperable para brindar atención a distancia y garantizar la continuidad del registro clínico del paciente.

• Aplicar las modalidades de telemedicina (teleconsulta, telemonitoreo, teleapoyo, teleorientación) en escenarios asistenciales concretos.
• Ejecutar el flujo de una teleconsulta segura conforme a los requisitos técnicos y de registro clínico vigentes.
• Utilizar la historia clínica electrónica para el registro estructurado y la consulta de antecedentes del paciente.
• Implementar estándares de interoperabilidad HL7 FHIR y el Resumen Digital de Atención (RDA) en el intercambio de datos clínicos.
• Emplear sistemas de codificación clínica normalizada (CIE-11, SNOMED CT) en el registro asistencial.
• Resolver situaciones de continuidad asistencial mediante el intercambio interoperable de información entre instituciones.

Competencia laboral: Analizar datos clínicos y aplicar herramientas de inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones y comunicar resultados en el contexto asistencial.

• Analizar conjuntos de datos clínicos para identificar patrones relevantes en la atención y la gestión en salud.
• Interpretar indicadores y tableros de gestión clínica construidos a partir de datos de la historia clínica electrónica.
• Examinar casos de uso de inteligencia artificial en salud: apoyo diagnóstico, predicción de riesgo y personalización de tratamientos.
• Diferenciar los tipos de algoritmos de aprendizaje automático aplicables al análisis de información sanitaria.
• Evaluar la calidad, representatividad y sesgos de los datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial en salud.
• Comunicar resultados analíticos mediante visualizaciones y reportes orientados a la decisión clínica y administrativa.

Competencia laboral: Gestionar la seguridad, la protección de datos personales y el uso ético de las tecnologías digitales en salud conforme a estándares y buenas prácticas profesionales.

• Aplicar la normativa de protección de datos personales (Ley 1581 de 2012) al tratamiento de datos sensibles de salud.
• Implementar medidas de ciberseguridad y control de acceso para proteger la información clínica del paciente.
• Evaluar los principios éticos del uso de inteligencia artificial en salud: transparencia, responsabilidad, equidad y gobernanza de datos.
• Verificar el cumplimiento de estándares de acreditación y calidad en los sistemas de información en salud.
• Analizar el consentimiento informado y el habeas data en el entorno de la atención digital.
• Formular buenas prácticas institucionales para la adopción segura, sostenible y ética de tecnologías digitales en salud.