IA para Abastecimiento y Compras

Competencia laboral: Identifica los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada al abastecimiento y compras para comprender su impacto en decisiones operativas y estratégicas, con base en principios básicos de datos, automatización y analítica empresarial.

• Identifica los conceptos clave de inteligencia artificial y su relación directa con los procesos de abastecimiento y compras en organizaciones públicas y privadas.
• Analiza cómo la IA transforma actividades tradicionales de compras mediante automatización, predicción y apoyo a la toma de decisiones basadas en datos.
• Examina los tipos de datos utilizados en abastecimiento y su importancia para entrenar modelos de IA confiables y útiles en escenarios reales.
• Interpreta casos básicos de uso de IA en compras para reconocer beneficios, limitaciones y condiciones mínimas de implementación responsable.
• Compara enfoques tradicionales de compras con enfoques apoyados en IA para evidenciar cambios en eficiencia, control y trazabilidad.

Competencia laboral: Analiza modelos de analítica y predicción de demanda con inteligencia artificial para anticipar necesidades de abastecimiento y optimizar decisiones de compra, de acuerdo con patrones históricos, variables operativas y contexto del negocio.

• Analiza datos históricos de consumo y compras para identificar patrones relevantes que apoyen la predicción de la demanda futura.
• Interpreta modelos básicos de predicción con IA aplicados al abastecimiento para estimar volúmenes, tiempos y variaciones de demanda.
• Examina variables internas y externas que influyen en la demanda y su incorporación en modelos predictivos utilizados en compras.
• Evalúa riesgos asociados a errores de predicción y su impacto en costos, inventarios y continuidad operativa.
• Compara decisiones de compra reactivas frente a decisiones basadas en predicción con IA en escenarios organizacionales reales.

Competencia laboral: Evalúa proveedores mediante herramientas de inteligencia artificial para mejorar la selección, el seguimiento y la gestión del desempeño, teniendo en cuenta criterios de costo, riesgo, cumplimiento y sostenibilidad.

• Analiza criterios de evaluación de proveedores y su traducción en variables medibles para sistemas apoyados en inteligencia artificial.
• Interpreta resultados de modelos de IA utilizados para clasificar y priorizar proveedores según desempeño y nivel de riesgo.
• Examina el uso de IA para detectar incumplimientos, riesgos financieros o logísticos en relaciones con proveedores.
• Evalúa cómo la automatización de la evaluación de proveedores mejora la transparencia y la consistencia en las decisiones de compra.
• Compara métodos manuales de evaluación con enfoques automatizados basados en IA en contextos reales de abastecimiento.

Competencia laboral: Justifica decisiones de abastecimiento apoyadas en inteligencia artificial para garantizar un uso ético, transparente y responsable, según criterios normativos, organizacionales y de gestión del riesgo.

• Analiza riesgos éticos y operativos asociados al uso de inteligencia artificial en procesos de compras y abastecimiento.
• Interpreta principios de transparencia, explicabilidad y responsabilidad aplicables a sistemas de IA en decisiones organizacionales.
• Evalúa el impacto de sesgos algorítmicos en decisiones de compra y selección de proveedores.
• Examina marcos normativos y buenas prácticas relacionadas con el uso responsable de IA en contextos empresariales.
• Justifica decisiones de compra apoyadas en IA mediante argumentos técnicos, éticos y de control interno.