Registro digital de atención (RDA)

Competencia laboral: Comprender el RDA como instrumento estructural del sistema de información en salud y su relación con la gestión institucional.

• Analizar el concepto de Registro Digital de Atención y su función dentro del sistema de salud.
• Reconocer los objetivos del RDA en términos de control, trazabilidad y transparencia.
• Identificar los actores institucionales involucrados en el flujo del RDA.
• Interpretar la relación del RDA con los procesos de atención y reporte.
• Comprender el valor del dato como activo estratégico organizacional.

Competencia laboral: Interpretar los lineamientos normativos y técnicos que regulan el RDA, la interoperabilidad y la protección del dato.

• Examinar el marco regulatorio que sustenta la implementación del RDA.
• Explicar el principio de interoperabilidad obligatoria en los sistemas de información.
• Analizar el gobierno del dato aplicado a la gestión institucional.
• Comprender los alcances del consentimiento informado y Habeas Data.
• Evaluar riesgos asociados al uso, intercambio y custodia de la información.

Competencia laboral: Aplicar el RDA como herramienta para el control económico, la auditoría y la defensa técnica de procesos institucionales.

• Analizar la relación entre RDA, facturación y flujo de recursos.
• Utilizar información del RDA para apoyar procesos de auditoría.
• Interpretar tableros y reportes asociados a giros y pagos.
• Evaluar inconsistencias y alertas a partir del análisis del dato.
• Comprender el rol del RDA en la gestión financiera institucional.

Competencia laboral: Integrar el RDA como soporte técnico y jurídico frente a glosas, controversias y procesos de control.

• Analizar el uso del RDA como evidencia técnica en procesos de revisión.
• Comprender la relación entre dato, trazabilidad y defensa institucional.
• Identificar escenarios de controversia asociados a registros de atención.
• Evaluar el impacto del RDA en la toma de decisiones jurídicas y administrativas.
• Aplicar criterios de consistencia y calidad del dato como mecanismo preventivo.