El auge de las carreras en data e inteligencia artificial
En los últimos años, el auge de las carreras en data e IA ha dejado de ser una tendencia exclusiva de empresas tecnológicas para convertirse en un pilar de cualquier organización moderna. En Colombia, tanto los sectores financieros como industriales y de servicios están incorporando la inteligencia artificial y la analítica de datos en sus estrategias de crecimiento. Esto ha creado una demanda urgente de perfiles que sepan interpretar, automatizar y tomar decisiones basadas en información real.
Formarse en este campo no exige ser ingeniero o matemático de profesión: basta con entender la lógica de los datos y cómo aplicarla a los procesos del día a día. Desde Recursos Humanos hasta la gestión de operaciones, cada área puede beneficiarse de la IA. Por ejemplo, los profesionales que han cursado diplomados como Inteligencia de Negocios o Principios de Big Data en el Politécnico de Suramérica aprenden a usar herramientas que automatizan análisis, predicen resultados y optimizan el rendimiento de los equipos.
Además, la formación técnica y los cursos online han democratizado el acceso a estas competencias. Programas como la Técnica en Software (Virtual) o el diplomado en Gestión de la Producción y Sistemas de Mejora permiten que cualquier persona —sin importar su experiencia previa— adquiera una base sólida en programación, análisis y mejora continua. En un mercado donde el conocimiento se actualiza cada mes, apostar por la educación continua es la mejor forma de mantenerse vigente y abrir camino hacia las profesiones con más proyección del futuro.
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Índice
- Qué significa formarse en data e IA hoy
- Perfiles en auge en el mercado laboral colombiano
- Competencias más demandadas en 2025
- Cómo formarte desde cero con cursos online
- Consejos prácticos para impulsar tu empleabilidad en este campo
- Del aprendizaje técnico al impacto en las organizaciones
Qué significa formarse en data e IA hoy
Formarse en data e inteligencia artificial (IA) hoy es mucho más que aprender a usar software o programar algoritmos: es desarrollar una mentalidad basada en la evidencia. Significa entender cómo cada dato —una venta, una encuesta, un clic, una hoja de Excel— puede transformarse en conocimiento útil para tomar mejores decisiones. En el contexto colombiano, las empresas están adoptando la IA para tareas que van desde analizar el comportamiento de clientes hasta automatizar procesos de producción, selección de personal y atención al usuario. En ese escenario, quien sabe leer, limpiar y aprovechar los datos tiene una ventaja enorme frente al mercado laboral tradicional.
A diferencia de hace una década, aprender sobre data e IA ya no está reservado a ingenieros o expertos en matemáticas. Hoy cualquier profesional puede empezar desde cero con herramientas visuales y cursos online accesibles. Por ejemplo, un auxiliar administrativo que domina Excel puede avanzar hacia Power BI, y luego aplicar técnicas de inteligencia de negocios para proponer mejoras en su empresa. Esa progresión, antes impensable, se ha vuelto una ruta real gracias a programas flexibles como la Técnica en Software (Virtual) o los diplomados del Politécnico de Suramérica, que permiten aprender análisis, automatización y gestión de datos sin tener que dejar el trabajo actual.
Además, estudiar data e IA no se trata solo de tecnología: también se trata de pensar diferente. Formarte en este campo te enseña a cuestionar los procesos, identificar oportunidades y argumentar con evidencia. Si trabajas en Recursos Humanos, podrías usar IA para detectar patrones de rotación; si estás en calidad y productividad, podrías automatizar controles o predecir fallos en la línea de producción. El conocimiento en datos amplía tu campo de acción y te vuelve más estratégico dentro de cualquier organización.
A modo de guía, esta comparativa resume las áreas más activas y el tipo de impacto que generan en el entorno laboral colombiano (2023-2025):
| Área profesional | Demanda proyectada | Aplicación práctica | Formación recomendada |
| Análisis de datos y Business Intelligence | +38% | Interpretar información de ventas, talento humano o producción usando Power BI o Excel avanzado. | Diplomado en Inteligencia de Negocios. |
| Inteligencia Artificial y Machine Learning | +42% | Crear modelos que predicen comportamientos (como rotación de empleados o demanda de productos). | Diplomado en Principios de Big Data. |
| Automatización y desarrollo de software | +33% | Diseñar bots o herramientas digitales que agilizan procesos repetitivos. | Técnica en Software (Virtual). |
| Calidad y mejora continua | +25% | Monitorear indicadores, reducir errores y optimizar tiempos de producción. | Diplomado en Calidad y Productividad. |
En resumen, formarte en data e IA es aprender a combinar análisis, tecnología y estrategia. No es solo adquirir una habilidad técnica, sino adoptar una forma más moderna y precisa de entender el trabajo. Quien se forma hoy en datos no solo interpreta el futuro: ayuda a construirlo.
Perfiles en auge en el mercado laboral colombiano
El auge de las carreras en data e IA está reconfigurando la forma en que las empresas contratan y desarrollan talento. En Colombia, los perfiles relacionados con la analítica, la automatización y la inteligencia artificial han pasado de ser “especializados” a “indispensables”. Hoy, tanto una multinacional en Bogotá como una pyme en Itagüí necesitan profesionales capaces de interpretar información y tomar decisiones basadas en datos. Según el Observatorio Laboral y el DANE, los empleos en el sector tecnológico y analítico crecieron más del 35 % entre 2023 y 2025, superando a áreas tradicionales como contabilidad o administración.
Entre los perfiles en auge, destacan cinco que están transformando las organizaciones:
- Analista de datos: convierte grandes volúmenes de información en reportes comprensibles para la toma de decisiones. Usa herramientas como Excel avanzado, SQL y Power BI.
- Científico de datos: diseña modelos predictivos que ayudan a anticipar comportamientos, riesgos o tendencias. Suele dominar Python y algoritmos de machine learning.
- Ingeniero de IA: desarrolla sistemas que aprenden automáticamente, como chatbots, motores de recomendación o sistemas de visión artificial.
- Especialista en automatización: crea flujos que reducen tareas repetitivas, conectando plataformas con herramientas como Power Automate o Zapier.
- Analista de mejora continua: aplica metodologías de calidad y productividad para optimizar procesos, combinando análisis de datos con Lean o Six Sigma.
Estos roles comparten una característica clave: la adaptabilidad. La IA avanza tan rápido que lo importante no es memorizar herramientas, sino saber aprenderlas. Por eso, el Politécnico de Suramérica ha enfocado sus programas en el desarrollo de competencias prácticas. El diplomado en Gestión de la Producción y Sistemas de Mejora forma profesionales que aplican analítica a la eficiencia operativa; mientras que el diplomado en Calidad y Productividad enseña a interpretar métricas para elevar el rendimiento de equipos y procesos.
Competencias más demandadas en 2025
El auge de la data e IA ha traído consigo un nuevo tipo de profesional: híbrido, adaptable y con mentalidad analítica. Ya no basta con dominar un software o tener un título; lo que más valoran las empresas en 2025 es la combinación de habilidades técnicas y blandas capaces de traducir datos en decisiones. Según el Foro Económico Mundial, más del 60 % de los trabajadores deberán actualizar sus competencias en los próximos tres años para mantenerse relevantes, y las áreas más demandadas son precisamente las relacionadas con análisis, automatización e inteligencia artificial.
Entre las competencias técnicas más solicitadas, destacan:
- Análisis de datos y visualización: interpretar información y presentarla de manera clara con herramientas como Power BI, Excel avanzado o Tableau.
- Lenguajes de programación (Python, R, SQL): permiten procesar grandes volúmenes de datos y automatizar tareas.
- Machine Learning e IA generativa: creación de modelos predictivos y uso de plataformas como ChatGPT o Copilot para optimizar el trabajo.
- Big Data y cloud computing: entender cómo se almacenan y procesan los datos en la nube.
- Automatización y mejora continua: optimizar flujos de trabajo, detectar cuellos de botella y aplicar soluciones basadas en evidencia.
Pero tan importantes como las habilidades técnicas son las competencias blandas. Las empresas buscan profesionales con pensamiento crítico, capacidad de aprendizaje continuo, comunicación efectiva y ética en el uso de datos. Saber explicar un gráfico o justificar una predicción ante un equipo directivo es tan valioso como construir el modelo que la generó. Por eso, diplomados como Calidad y Productividad o Inteligencia de Negocios del Politécnico de Suramérica incluyen módulos de gestión del cambio y liderazgo analítico.
Tip práctico: construye tu perfil de empleabilidad digital
Para destacar en procesos de selección, combina tu formación técnica con certificaciones verificables. Crea un portafolio en línea con proyectos reales (por ejemplo, dashboards, modelos o reportes) y enlázalo en tu CV o perfil de LinkedIn. Si estás empezando, puedes usar plantillas del diplomado en Principios de Big Data o ejercicios de la Técnica en Software (Virtual) para mostrar tu avance.
Desarrollar estas competencias no solo te abrirá puertas en áreas de tecnología, sino también en recursos humanos, finanzas, mercadeo y operaciones. En 2025, quien domina la data e IA no trabaja para las máquinas, sino con ellas.
Cómo formarte desde cero con cursos online
Entrar al mundo de la data e IA puede parecer intimidante, pero hoy existen caminos flexibles y accesibles para cualquier persona, sin importar su formación previa. La clave está en combinar teoría y práctica desde el primer día. Si vienes del área administrativa, de recursos humanos o de producción, puedes comenzar con herramientas conocidas (como Excel o Google Sheets) y luego avanzar hacia plataformas de visualización, análisis y automatización.
Los cursos online son una puerta de entrada ideal. Permiten avanzar a tu propio ritmo, actualizarte constantemente y acceder a instructores expertos desde cualquier ciudad del país. En el Politécnico de Suramérica, los diplomados en Principios de Big Data, Inteligencia de Negocios o Técnica en Software (Virtual) están diseñados para acompañar ese proceso, con módulos prácticos que simulan escenarios reales de análisis y toma de decisiones. Lo importante no es la velocidad, sino la consistencia: dedicar unas horas semanales a practicar con datasets reales y proyectos te permitirá construir un portafolio sólido en pocos meses.
A continuación, una comparativa para orientarte según tus metas y disponibilidad:
| Tipo de formación | Duración promedio | Enfoque principal | Ventajas | Limitaciones |
| Carrera universitaria | 4–5 años | Profundiza en teoría matemática, estadística y programación. | Base sólida para investigación o desarrollo. | Larga duración, alto costo. |
| Formación técnica (como la del Politécnico) | 1–2 años | Combina fundamentos teóricos con práctica profesional. | Aplicación inmediata, conexión con el mercado laboral. | Requiere dedicación constante. |
| Cursos online y diplomados | 2–6 meses | Temas específicos: Power BI, IA generativa, automatización. | Flexibles, actualizados, certificados. | Menor profundidad teórica. |
Un consejo para quienes inician: no esperes a “saber todo” para empezar a aplicar. La mejor forma de aprender IA y análisis de datos es resolver problemas reales: analizar encuestas de clima laboral, medir productividad o automatizar reportes de desempeño. Cada pequeño proyecto suma a tu perfil profesional.
Los diplomados del Politécnico de Suramérica te permiten avanzar desde cero hacia una formación estratégica y actual. Su enfoque práctico facilita que los egresados apliquen lo aprendido desde el primer módulo, conectando con empresas que hoy buscan talento con habilidades digitales verificables
Consejos prácticos para impulsar tu empleabilidad en este campo
Entrar al mundo de la data e IA es apenas el primer paso. Lo siguiente es construir una presencia profesional que demuestre tus habilidades, incluso si estás en etapa de formación. Las empresas en Colombia no buscan solo títulos: valoran la capacidad de resolver problemas reales, aprender rápido y adaptarse a herramientas nuevas. A continuación, encontrarás una serie de consejos prácticos —probados en contextos locales— para acelerar tu inserción laboral o tu crecimiento dentro de la organización donde ya trabajas.
Aprende haciendo (aunque sea con tus propios datos)
No esperes a trabajar en una empresa tecnológica para empezar a aplicar tus conocimientos. Usa lo que tengas a mano: hojas de cálculo de ventas, informes de clima laboral o datos públicos del DANE. Crear dashboards o análisis sencillos con Excel o Power BI demuestra dominio técnico y pensamiento crítico. Si estudias diplomados como Inteligencia de Negocios o Principios de Big Data en el Politécnico de Suramérica, puedes desarrollar proyectos que luego incluyas en tu portafolio digital.
Crea tu portafolio profesional
Tu portafolio es tu carta de presentación. Reúne allí tus visualizaciones, automatizaciones o scripts, incluso si son pequeños. Usa plataformas gratuitas como GitHub, Notion o Google Drive para organizar tus trabajos. En tu perfil de LinkedIn, agrega un enlace al portafolio y publica pequeños aprendizajes o resultados. Este hábito mejora tu visibilidad ante reclutadores y demuestra que aplicas la teoría en proyectos concretos.
Conecta con comunidades y eventos
Participar en meetups, foros o comunidades en línea (como DataLatam, Women in Data Colombia o grupos de LinkedIn sobre analítica) te permitirá aprender de otros y conocer oportunidades de empleo. Muchos de los diplomados del Politécnico de Suramérica incluyen acceso a espacios de networking digital, donde los estudiantes comparten retos, herramientas y recursos. Mantenerte activo en estas redes es una forma de estar siempre un paso adelante.
No descuides las habilidades blandas
Saber explicar tus resultados a quienes no dominan la parte técnica es una de las competencias más valoradas en 2025. Desarrolla habilidades de comunicación, liderazgo y trabajo en equipo, como las que se abordan en los programas de Calidad y Productividad y Gestión de la Producción y Sistemas de Mejora. En el campo de la data, una buena historia con evidencia vale tanto como un modelo predictivo.
Actualízate cada trimestre
La tecnología cambia cada mes, y con ella, las herramientas más usadas. Crea una rutina trimestral de aprendizaje: cada tres meses, elige un tema nuevo (automatización, IA generativa, visualización de datos, etc.) y dedica unas horas semanales a un curso online. En menos de un año, habrás acumulado un conjunto de habilidades que te hará destacar.
El crecimiento profesional en data e IA no depende solo de lo que estudias, sino de cómo lo aplicas y compartes. Quien mantiene la curiosidad y el hábito de aprender continuamente se vuelve indispensable para cualquier empresa que quiera innovar.
Del aprendizaje técnico al impacto en las organizaciones
El auge de la data e IA está redefiniendo lo que significa ser un profesional competitivo en Colombia. Ya no se trata solo de tener un título, sino de entender cómo los datos impulsan las decisiones. Cada vez más empresas —desde startups hasta instituciones públicas— necesitan personas capaces de conectar tecnología, análisis y estrategia humana. Y ese perfil no se improvisa: se construye con aprendizaje constante, curiosidad y formación aplicada.
El Politécnico de Suramérica ha demostrado que democratizar la educación tecnológica es posible. Sus programas en Inteligencia de Negocios, Principios de Big Data, Técnica en Software (Virtual), Calidad y Productividad y Gestión de la Producción y Sistemas de Mejora preparan a los estudiantes para afrontar los retos de la automatización, la analítica y la mejora continua desde una mirada práctica y humana. Cada diplomado traduce la teoría en ejercicios reales: análisis de datos, optimización de procesos y simulaciones empresariales con herramientas actuales.
En un mercado donde el conocimiento se renueva cada trimestre, los cursos online y diplomados son una ruta segura para mantenerte vigente. No necesitas esperar el “momento perfecto” para empezar: la verdadera transformación ocurre cuando aplicas lo aprendido a tu entorno laboral, por pequeño que parezca. Formarte en data e inteligencia artificial no solo mejora tu perfil profesional: te convierte en una pieza clave del cambio organizacional.
