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Principios de Big Data

Impulsa tu carrera en tecnología con nuestro diplomado en Principios de Big Data. ¡Aprende a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos! ¡Inscríbete!

* Educación informal – No conduce a título o certificado de aptitud ocupacional – Decreto 1075 de 2015 (artículo 2.6.6.8).
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Información del

Presentación de Principios de Big Data

El Diplomado en Principios de Big Data ofrece una formación integral en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Este programa abarca temas esenciales como la recopilación y almacenamiento de datos, técnicas de análisis y visualización, uso de herramientas y plataformas de Big Data, y la aplicación de datos en la toma de decisiones empresariales. Diseñado para profesionales de tecnología, analistas de datos, y cualquier persona interesada en el campo de la ciencia de datos, este diplomado proporciona las habilidades necesarias para manejar datos de manera efectiva y extraer información valiosa.

Realizar este diplomado es una inversión valiosa para tu carrera en tecnología y análisis de datos. Aprenderás de expertos en Big Data, adquiriendo habilidades prácticas que te permitirán gestionar y analizar datos con precisión y eficiencia. Este programa no solo mejora tus oportunidades laborales, sino que también te capacita para enfrentar los desafíos del análisis de datos con herramientas avanzadas y técnicas innovadoras. Ya seas un principiante o un profesional con experiencia, este diplomado te ofrece herramientas esenciales para tu desarrollo profesional en Big Data.

Objetivo

Brindar herramientas básicas sobre la recolección, procesamiento, y análisis de datos y cómo estos a través de modelos definidos facilitan la toma de decisiones.

Participantes

El Diplomado está orientado a público en general, directivos, gerentes, líderes empresariales, administradores, economistas y estudiantes de áreas afines a la economía y finanzas.

Temario de Principios de Big Data

Conceptos Básicos sobre Big Data

  1. Qué es Big Data
  2. Las 7 V del Big Data
  3. Tipos de Análisis y Analítica

Técnicas de Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos

  1. Que son Datos y Metadatos
  2. Inteligencia de Negocios
  3. Análisis de Datos

Minería de Datos

  1. En qué consiste la Minería de Datos
  2. Modelos Predictivos
  3. Modelos Descriptivos

Fundamentos de Estadística

  1. Bases sobre Probabilidades y Estadística
  2. Bases sobre Análisis Descriptivo de Datos
  3. Bases sobre Visualización Básica de Datos
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Habilidades que desarrollarás

Recopilación datos
Herramientas Big Data
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