Análisis de Datos para Administrativos

Competencia laboral: Identificar los conceptos, tipos de datos y herramientas básicas del análisis de datos para comprender su aplicación en procesos administrativos y de gestión organizacional.

• Identificar los tipos de datos administrativos y su clasificación según su uso en procesos de gestión empresarial.
• Explicar el ciclo de vida del dato en organizaciones: recolección, almacenamiento, procesamiento y uso estratégico.
• Reconocer las principales herramientas de análisis de datos accesibles para profesionales sin perfil técnico especializado.
• Diferenciar entre datos estructurados y no estructurados en contextos de gestión y administración empresarial.
• Describir los indicadores clave de desempeño (KPI) más utilizados en áreas administrativas, financieras y operativas.
• Interpretar tablas y bases de datos básicas para extraer información relevante en la toma de decisiones organizacionales.

Competencia laboral: Utilizar hojas de cálculo avanzadas y herramientas de procesamiento para organizar, calcular y analizar datos administrativos en situaciones reales de trabajo organizacional.

• Aplicar funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para organizar y procesar bases de datos administrativas y operativas.
• Utilizar tablas dinámicas para resumir, agrupar y analizar grandes volúmenes de información organizacional de forma eficiente.
• Implementar fórmulas de búsqueda y referencia (BUSCARV, ÍNDICE, COINCIDIR) en reportes y cuadros administrativos.
• Ejecutar análisis estadísticos descriptivos (promedio, mediana, desviación estándar, percentiles) sobre datos de gestión empresarial.
• Desarrollar dashboards con gráficos dinámicos que representen indicadores clave de gestión administrativa.
• Resolver problemas de datos inconsistentes, duplicados o incompletos mediante técnicas de limpieza y depuración de datos.
• Gestionar bases de datos con filtros avanzados, validaciones de datos y formatos condicionales en entornos administrativos.

Competencia laboral: Analizar conjuntos de datos administrativos e interpretar sus resultados para comunicar hallazgos y recomendaciones en reportes orientados a la toma de decisiones organizacionales.

• Analizar tendencias y patrones en datos históricos para identificar oportunidades de mejora en la gestión organizacional.
• Interpretar resultados de análisis cuantitativos y cualitativos en contextos de administración y gestión de operaciones.
• Diseñar visualizaciones de datos efectivas (gráficos, mapas de calor, tablas comparativas) para comunicar resultados a directivos.
• Elaborar reportes analíticos estructurados que traduzcan datos en recomendaciones accionables para la toma de decisiones.
• Comparar escenarios y construir proyecciones con base en datos históricos para la planificación administrativa y presupuestal.
• Evaluar la calidad, fiabilidad y completitud de los datos antes de utilizarlos en reportes e informes institucionales.

Competencia laboral: Gestionar procesos de análisis de datos con criterios de calidad, ética y buenas prácticas profesionales para garantizar la integridad, seguridad y gobernanza de la información en entornos organizacionales.

• Evaluar los principios éticos y marcos normativos del uso de datos personales y organizacionales según legislación vigente de protección de datos.
• Aplicar estándares de gobernanza del dato para asegurar la calidad, integridad y trazabilidad de la información en entornos administrativos.
• Diseñar flujos de trabajo estandarizados para la gestión recurrente de datos en áreas y unidades administrativas.
• Valorar herramientas de análisis y visualización de nivel intermedio (Power BI, Google Looker Studio) para la automatización de reportes gerenciales.
• Integrar criterios de seguridad de la información en el manejo cotidiano de bases de datos y archivos administrativos.
• Elaborar una política básica de gestión de datos para una unidad administrativa aplicando buenas prácticas del sector.