Inteligencia Artificial para Docentes

Competencia laboral: Analizar los fundamentos, alcances y limitaciones de la inteligencia artificial aplicada a la educación para tomar decisiones informadas sobre su incorporación en la práctica docente.

• Comprender qué es la inteligencia artificial y cómo funcionan los modelos generativos aplicados a la educación.
• Diferenciar los tipos de herramientas de IA educativa — asistentes conversacionales, tutores adaptativos y generadores de contenido — según su función pedagógica.
• Identificar las cinco dimensiones y los tres niveles de progresión del Marco de Competencias en IA para Docentes de la UNESCO (2024).
• Explicar las limitaciones de la IA generativa: alucinaciones, sesgos algorítmicos y restricciones de la ventana de contexto.
• Aplicar la estructura básica del prompt docente — rol, tarea, contexto y formato — en encargos cotidianos de aula.
• Evaluar la pertinencia de una herramienta de IA frente a un objetivo de aprendizaje específico mediante criterios de selección docente.

Competencia laboral: Diseñar planeaciones, actividades e instrumentos de evaluación con apoyo de inteligencia artificial para optimizar el tiempo docente y elevar la calidad de las experiencias de aprendizaje.

• Elaborar planeaciones de clase y secuencias didácticas con asistentes de IA a partir de objetivos de aprendizaje definidos.
• Redactar resultados de aprendizaje alineados con la taxonomía de Bloom revisada utilizando la IA como apoyo de escritura.
• Generar actividades diferenciadas y material de práctica para distintos ritmos y niveles de desempeño del grupo.
• Construir rúbricas analíticas y listas de cotejo con apoyo de IA y validarlas con criterio profesional docente.
• Aplicar la IA en la retroalimentación formativa de producciones estudiantiles sin delegar la decisión de calificación.
• Diseñar evaluaciones auténticas resistentes al uso indebido de la IA generativa en el trabajo académico.

Competencia laboral: Producir recursos didácticos multimodales y estrategias de personalización del aprendizaje mediante herramientas de inteligencia artificial para enriquecer la didáctica en entornos presenciales y virtuales.

• Crear presentaciones, infografías e imágenes didácticas con herramientas de IA generativa.
• Producir recursos de audio y video educativos con locución sintética, subtitulado y traducción automática.
• Desarrollar actividades gamificadas, simulaciones y casos prácticos generados con asistentes de IA.
• Personalizar rutas de aprendizaje y adaptar textos a distintos niveles de comprensión lectora del estudiantado.
• Implementar recursos de accesibilidad e inclusión educativa apoyados en IA para estudiantes con necesidades específicas de apoyo.
• Integrar los recursos generados en plataformas LMS y entornos virtuales de aprendizaje institucionales.

Competencia laboral: Aplicar criterios éticos, normativos y de ciudadanía digital en el uso institucional de la inteligencia artificial para orientar políticas de aula y procesos de acompañamiento a la comunidad educativa.

• Analizar los principios de la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la Inteligencia Artificial aplicados al contexto de aula.
• Gestionar la privacidad y la protección de datos personales de menores en el uso de herramientas de IA.
• Evaluar sesgos algorítmicos, brecha digital y condiciones de equidad en el acceso a la IA educativa.
• Formular políticas de aula y acuerdos de uso declarado de IA con el estudiantado.
• Diseñar estrategias de alfabetización en IA y ciudadanía digital para la comunidad educativa.
• Elaborar un plan institucional de adopción de IA con indicadores de seguimiento y formación docente continua.