Analítica de datos en salud (Health analytics)

Competencia laboral: Comprender los principios de la analítica de datos en el contexto del sistema de salud para su aplicación en procesos organizacionales.

• Identificar los tipos de datos utilizados en sistemas de información en salud.
• Explicar el rol de la analítica de datos en la gestión clínica y administrativa.
• Diferenciar enfoques descriptivos, predictivos y prescriptivos en salud.
• Reconocer fuentes de datos sanitarios y su estructura operativa.
• Analizar la calidad y confiabilidad de la información en salud.

Competencia laboral: Aplicar técnicas de organización y tratamiento de datos para garantizar su calidad, integridad y disponibilidad.

• Organizar bases de datos clínicas para su análisis estructurado.
• Aplicar procesos de limpieza y depuración de datos sanitarios.
• Integrar datos provenientes de múltiples fuentes del sistema de salud.
• Validar la consistencia de registros clínicos y administrativos.
• Gestionar herramientas digitales para almacenamiento de datos en salud.

Competencia laboral: Interpretar datos mediante técnicas analíticas y visuales para generar información útil en la toma de decisiones.

• Aplicar análisis estadístico básico a datos clínicos y epidemiológicos.
• Interpretar indicadores de salud para evaluación de servicios.
• Construir visualizaciones de datos para reportes en salud.
• Analizar tendencias y patrones en datos poblacionales.
• Utilizar herramientas digitales para análisis y visualización de información.

Competencia laboral: Integrar modelos analíticos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en el sector salud.

• Implementar modelos predictivos en escenarios de salud.
• Evaluar riesgos clínicos mediante análisis de datos.
• Interpretar resultados analíticos para la toma de decisiones organizacionales.
• Aplicar analítica de datos en la mejora de la calidad del servicio.
• Analizar el impacto de los datos en la gestión del sistema de salud.